一、微专业简介
“低空智能感知技术与应用”微专业依托西安石油大学在石油石化领域的学科积累及棋牌游戏平台
在人工智能与计算机视觉方面的技术优势，紧扣国家低空经济战略与行业数字化转型需求，旨在系统培养具备低空环境智能感知、多源数据融合分析与场景化应用能力的复合型人才。该微专业系统整合《低空智能感知技术导论》、《无人机遥感与计算机视觉》、《实景三维建模基础》、《低空感知数据分析与应用》以及《低空智能感知综合项目实践》五大核心课程，紧扣“低空感知-数据处理-智能应用”主线，实现技术普适性与行业针对性的统一。通过“理论筑基+技术实操+项目实战”的递进式培养，学生将掌握利用低空平台及智能传感器进行多源数据感知、融合处理与智能解译的全套方法，能够在智慧能源巡检、生态环境监测、应急救援、智慧城市管理等场景中完成精准感知与数据分析任务，最终成为支撑低空经济规模化发展与行业智能化升级的关键技术力量。
二、培养目标
“低空智能感知技术与应用”微专业面向低空经济发展与新质生产力培育的战略需求，依托学校在石油石化领域的学科特色，致力于培养掌握低空智能技术、具备鲜明行业应用能力的复合型创新人才。本专业构建“低空感知-智能分析-场景应用”三位一体的课程体系，引导学生在夯实专业基础之上，系统掌握无人机感知与计算机视觉、三维建模与数据分析等核心技术与方法，使学生系统构建“感知-建模-分析-决策”的全链路能力。通过贯穿全程的项目驱动教学，学生将积累运用无人机技术解决智慧巡检、智能识别、场景重建等行业实际问题的综合实战能力，塑造“低空智能+”的跨学科系统思维与工程素养，为低空智能感知应用领域的技术创新与产业升级提供高素质人才支撑。
三、课程设置
序号 |
课程名称 |
课程简介 |
学分 |
学时 |
开课学期 |
考核方式 |
1 |
低空智能感知技术导论 |
本课程致力于系统性地阐述低空智能感知的技术体系、数据流程与产业生态，为学生构建从数据采集到智能决策的完整知识框架。课程内容涵盖低空感知平台与传感器原理、多源数据获取技术、智能处理基本框架，以及在智慧城市、精准巡检等领域的前沿应用场景。 |
2 |
32 |
5 |
考查 |
2 |
无人机遥感与计算机视觉 |
旨在培养学生掌握为无人机赋予“环境感知”与“视觉理解”能力的关键技术。课程内容从图像处理基础理论出发，深入探讨数字图像采集与预处理、特征提取、目标检测与识别、图像分割等核心算法，并重点围绕低空飞行中面临的复杂场景展开教学，同时引入石油石化、地质建模、管道巡检等特色场景的案例剖析讲解，帮助学生掌握视觉基础理论与在低空场景中的实践应用能力。 |
2.5 |
40 |
5 |
考试 |
3 |
实景三维建模基础 |
本课程重点讲授从二维影像到三维实景模型的完整技术流程，致力于培养学生将低空感知的视觉数据转化为可量测、可分析、可交互的数字三维场景的核心能力。课程内容系统覆盖三维计算机视觉基础、多视图立体视觉算法原理、点云数据处理与网格重建、纹理映射与真实感渲染，以及三维模型在数字孪生、虚拟仿真等平台中的可视化与应用。 |
2.5 |
40 |
6 |
考查 |
4 |
低空感知数据分析与应用 |
旨在培养学生对无人机采集的海量、多源异构数据进行处理、分析与价值挖掘的综合能力。课程内容从低空感知数据特点与预处理出发，深入探讨多源数据融合、时空数据分析、模式挖掘与可视化等核心理论与方法，并重点围绕能源、交通等典型行业场景中面临的数据理解与价值挖掘挑战展开教学，帮助学生掌握数据分析基础理论与在低空应用中的实践能力。 |
2.5 |
40 |
6 |
考试 |
5 |
低空智能感知综合项目实践 |
旨在通过系统的项目实践，使学生将前期所学的低空技术、计算机视觉、三维建模与数据分析等理论知识转化为解决行业实际问题的综合能力。课程重点培养学生运用低空感知技术与前沿智能算法解决智慧能源、智慧城市等领域实际应用问题的能力。 |
1 |
16 |
6 |
考查 |
合计 |
10.5学分 |
四、教学安排
学制1年，完成规定课程且成绩全部合格，颁发微专业学习证书。
五、招生对象与规模
招生对象为我校2024年级（理工科且具备数学基础与编程能力）在校本科生，计划招生30-120人。
六、报名时间及联系方式
报名时间：4月20日—4月22日
联系人：卢胜男、户媛姣
联系电话：18192331082（卢老师）
13709292662（户老师）
邮箱：[email protected]、[email protected]
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