一、基本信息
王小燕，女，工学博士，副教授，硕士生导师。
现主要从事人工智能，机器学习、计算机软件等方面的研究工作，主持省部级科研项目2项，厅局级科研项目2项，主持多项企业横向合作项目。发表学术论文30余篇，被SCI、EI等收录多篇。获得已授权国家发明专利4项。指导全国大学生数学建模竞赛获省级二等奖5项。指导全国软件和信息技术专业人才大赛获国家级三等奖1项，省级一等奖1项。
从事学科：计算机科学与技术，数学
电子邮箱：[email protected]
二、研究方向和招生专业
1.研究方向:聚焦于人工智能、机器学习及计算机软件与理论等领域，并致力于将这些技术融入油气田行业的应用场景，通过理论与实践的结合推动技术落地与行业创新。
2.招生专业：计算机科学与技术，计算机技术，大数据技术与工程，低空技术与工程
三、主讲课程：
python语言基础及应用、数据结构与算法设计、C语言程序设计与实践，线性代数（本科课程）；
数值分析、机器学习（研究生课程）
四、科研成果
1.科研项目（限5项）
(1).陕西省重点研发计划项目，“基于 AI 的石油安全环保监督大数据关键信息提取方法研究”（编号：2025CY-YBXM-004），2025年，主持，在研。
(2). 陕西省自然科学基础研究计划项目，“智能化油藏动态分析方法研究与应用”（编号：2022JM-409），2023年，主持，结题。
(3).“面向油气勘探开发的CCUS协同型全域数据治理与多场景综合智能分析”，延长油田研究院，2025年，74.86万，主要参与人，在研。
(4). 面向管道的“感算协同”式无人机智能巡检系统研究，长庆油田分公司第六采气厂，2026年，52.2万，主持，在研。
(5). “第十二采油厂质量安全环保监督智能信息系统研究”，长庆油田分公司第十二采油厂，2023年，37.6万，主持，结题。
2.代表性论文（限5项）
(1).Xiaoyan Wang, Jinjin Liang, Xiaoming He and Hua Yang. Application Research of Petroleum Basic Data Mining System Based on Intelligent Computing and Decision Tree Algorithm [J]. Wireless Communications &Mobile Computing. 2022. SCI.
(2).Xiaoyan Wang, Yanjuan Ma, Erzhan Fei and Yuanfei Gao. Daily Production Prediction of Oil Wells Based on Machine Learning. International Conference on Automation Control, Algorithm, and Intelligent Bionics, ACAIB 2023(EI: 20233814734206)
(3).Xiaoyan Wang, Nana Chen, Binghao Zhu. Research and Application of Garbage Foreign Object Recognition Algorithm. Academic Symposium on Artificial Intelligence and Computer Engineering IYSF-AICE2021(EI: 20220411514869)
3.授权发明专利
(1).王小燕等;一种基于人工智能的石油运输安全监督方法及系统，2025.07，ZL 202510933110.1
(2).王小燕等;一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置, 2023.04，ZL202010845542.4
(3).王小燕；一种基于视觉检测的角度测量方法及系统，2022.04，ZL202210090143.0
(4).王小燕等;基于特征融合的原油凝结识别方法，2022.09, ZL202210785444.5
