一、基本信息
白俊华，女，汉族，1983年3月生，河南商丘人，工学博士，副教授，硕士生导师。
所属学科：石油与天然气工程（海洋油气工程/油气储运工程/石油工程）、计算机科学与技术等（均可招生）。
电子邮箱：[email protected]
二、研究方向和招生专业
1. 研究方向
长期致力于人工智能与能源交叉领域的研究，主要方向为AI赋能下的新能源开发与高效转化，研究重点涵盖：
l海洋油气工程中的智能化技术应用；
l油气储运系统优化与安全运维；
l动力工程及工程热物理过程中的新能源利用与转化。
2. 招生专业
l计算机科学与技术（学术型）
l计算机技术（专业型）
l大数据技术与工程（专业型）
欢迎对人工智能与能源交叉研究有浓厚兴趣、具备较强编程或数理基础的同学报考。
三、指导研究生
1. 招生名额
每年招收硕士研究生1名。
2. 指导经历
累计指导硕士研究生16名，所指导学生先后获得国家奖学金、校级优秀硕士学位论文、优秀毕业生、专项奖学金及一等奖学金等各类荣誉近20人次，培养质量突出。
3. 毕业生主要去向
毕业生就业单位涵盖能源行业头部企业及国家重点单位，主要包括（排名不分先后）：
中海油天津分公司、中海油湛江分公司、中海油海南分公司、国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司、中国石油天然气集团西部管道有限责任公司、中海油能源发展股份有限公司、中海石油舟山石化有限公司、中国石油长庆油田分公司、中国石油塔里木油田分公司、中国石油青海油田分公司、中国海油气电集团广东大鹏LNG有限公司、中国石油集团川庆钻探工程有限公司等。
四、主讲课程
l《海洋环境与载荷》（本科）
l《海洋平台工程与设备》（本科）
l《Fluid Mechanics and Heat Transfer》（本科）
l《Advanced Fluid Mechanics》（硕士）
l《Advanced Heat Transfer》（硕士）
五、社会兼职
1.学术组织
l国家自然科学基金委员会评审专家
l其他相关学术组织成员。
2.期刊审稿人
担任多本能源与热科学领域国际权威期刊的审稿人，包括（均为中科院TOP期刊）：
《Applied Energy》《Energy Conversion and Management》《Energy》《Aerospace Science and Technology》《International Communications in Heat and Mass Transfer》《Applied Thermal Engineering》《Fuel》《International Journal of Heat and Mass Transfer》《Physics of Fluids》《Gas Science and Engineering》《International Journal of Hydrogen Energy》等。
六、科研成果
1.科研项目
l国家自然科学基金：非均匀动态冰层及湍动水浴作用下浸没燃烧式气化器LNG密排蛇形管束传热特性研究
l国家自然科学基金：集成冷能温差发电装置的空温式气化器纵向翅片管热动态特性研究、能效分析与结构优化
l陕西省自然科学基础研究计划：浸没燃烧式气化器LNG/水浴多因素多尺度热动态特性研究
l国家重点实验室开放课题：XXX热控系统微通道特性研究
l国家重点实验室开放课题：XXX主动冷却效能研究
2.代表性论文
lThe sloshing effect on the heat transfer of supercritical LNG in a printedcircuit vaporizer on FSRU,Applied Thermal Engineering(TOP, SCI二区),2024,257:124347
lComponent effect on the flow and heat transfer of supercritical liquefied natural gas in a submerged combustion vaporizer, International Communications in Heat and Mass Transfer (TOP, SCI二区), 2024, 153: 107342
lThe artificial roughness effect on the thermal performance of a submerged combustion vaporizer, Applied Thermal Engineering (TOP, SCI二区), 2024, 236: 121902
lEnergy integration of light hydrocarbon separation, LNG cold energy power generation, and BOG combustion: Thermo-economic optimization and analysis, Applied Energy (TOP, SCI一区), 2024, 356: 122450
lEnergy, exergy and economic analysis of different integrated systems for power generation using LNG cold energy and geothermal energy, Renewable Energy (TOP, SCI一区), 2023, 202: 1054-1070
